Základy statistiky v jazyce Python s knihovnami pandas, sklearn, matplotlib a seaborn (PYTHAI1)
Programování, Python
Toto školení se zaměřuje na základy statistiky v jazyce Python a knihovnách pandas, sklearn, matplotlib a seaborn. Účastníci se naučí analýze a interpretaci dat, základním principům strojového učení a vizualizaci datových analýz. Školení zahrnuje deskriptivní statistiku, pravděpodobnost a rozdělení, vztahy mezi proměnnými, inferenční statistiku a práci s kategoriálními proměnnými.
TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:
- Získat dovednosti potřebné k analýze a správné interpretaci dat
- Pochopit základní principy strojového učení
- Komunikovat závěry z datové analýzy kolegům, nadřízeným, podřízeným a obchodním partnerům za pomoci knihoven pro vizualizaci dat
KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?
- Začínající datoví analytici a vývojáři
- Specialisté z řad marketingu, prodeje, logistiky
Privátní školení a termíny na míru
Tento kurz nabízíme pouze jako uzavřené privátní školení. Obsah, délka a termíny kurzů budou vytvořeny podle vašich specifických potřeb. Specifičnost tohoto školení a nízký zájem jednotlivců neumožňuje pro tento kurz vypisovat veřejné termíny.
Cenovou nabídku vám rádi připravíme na základě vašich požadavků a cílů zaslaných e-mailem nebo zadaných prostřednictvím poptávkového formuláře. Cena privátního školení vychází z náročnosti požadované obsahové náplně školení, časového rozsahu a celkového počtu přihlášených osob.
KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?
Kontaktujte nás
S námi
máte na výběr: Přijďte na
kurz osobně do naší učebny, nebo se ke kurzu
připojte online. Pokud preferujete online formu, uveďte prosím do poznámky v objednávce "Připojím se virtuálně".
Více informací k hybridní formě školení
naleznete zde.
Náplň kurzu:
Skrýt detaily
-
Deskriptivní statistika
-
Střední hodnota, medián, rozptyl, směrodatná odchylka, kvartily
-
Výpočet deskriptivních statistik s pandas
-
Vizualizace deskriptivních statistik pomocí matplotlib a seaborn
-
Pravděpodobnost a rozdělení
-
Základy pravděpodobnosti
-
Diskrétní a spojité rozdělení: binomické, normální, exponenciální, t-student
-
Výpočet pravděpodobnosti a percentilů s pomocí Pythonu
-
Vztahy mezi proměnnými
-
Korelace: Pearsonův, Spearmanův
-
Výpočet korelace s pandas a vizualizace pomocí seaborn
-
Regresní analýza: lineární regrese, metoda nejmenších čtverců
-
Implementace lineární regrese s pomocí sklearn
-
Inferenční statistika
-
Hypotéza, nulová hypotéza, alternativní hypotéza
-
Chyby prvního a druhého druhu
-
Základní testy: t-test, ANOVA, chi-kvadrát
-
Implementace testů s Pythonu pomocí knihovny scipy
-
Inferenční statistika
-
Hypotéza, nulová hypotéza, alternativní hypotéza
-
Chyby prvního a druhého druhu
-
Základní testy: t-test, ANOVA, chi-kvadrát
-
Implementace testů s Pythonu pomocí knihovny scipy
-
Práce s kategoriálními proměnnými
-
Identifikace kategoriálních proměnných
-
Převod kategoriálních proměnných na numerické
-
Implementace převodu kategoriálních proměnných s pandas a sklearn
-
Předpokládané znalosti:
-
základní znalost jazyka Python a knihovny Pandas, ideálně na úrovni školení PYTH1
-
Doporučený předchozí kurz:
-
Python - základy programování (PYTH1)
-
Časový rozvrh:
-
2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
-
Cena za osobu:
-
18 800,00 Kč (22 748,00 Kč včetně 21% DPH)
-
Jazyk:
-
Česky
Vybrané zákaznické reference
Ministerstvo pro místní rozvoj, Veronika M.
Základy statistiky v jazyce Python s knihovnami pandas, sklearn, matplotlib a seaborn (
PYTHAI1)
"Školitel, pan Petr Rozkošný, byl výborným lektorem, jeho přístup byl profesionální a zároveň přívětivý. Kurz přizpůsobil naším individuálním potřebám, zajímal se o využití nabytých znalostí v praxi a snažil se přizpůsobit výklad našemu využití. S agenturou, zázemím a vybavením jsem celkově velmi spokojená a ráda kurzy dále doporučím i se účastním dalších. Děkuji. "