Pokročilá datová analýza v Pythonu (PYDATA2)

Programování, Python

Toto školení je určeno uživatelům se znalostí jazyka Python (knihovny Pandas), kteří se chtějí naučit efektivně analyzovat data. Účastníci se naučí pokročilé transformace dataframe, spojování dat z více dataframe, vizualizaci dat a práci s časovými řadami.

Dále se účastníci seznámí s problematikou lineární regrese a analýzou textových dat. Kurz poskytne účastníkům praktické zkušenosti v oblasti pokročilé datové analýzy v Pythonu.

TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:

  • Analyzovat větší datové sady či informace z více datových sad najednou
  • Připravit si datovou sadu tak, aby bylo možné ji použít pro modely strojového učení, export do databáze či pro vizualizaci
  • Vytvářet si analýzu nad časovými řadami, a to dokonce i nad vlastními časovými řadami (typicky směny v podniku, pracovní dny v podniku apod.)
  • Tvořit plnohodnotné a dokonce i interaktivní dashboardy
  • Snáze pracovat a analyzovat textové hodnoty
  • Uchopit myšlenku strojového učení

KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?

  • Uživatelé se základními znalostmi Python (knihovny Pandas), kteří si chtějí výrazně zjednodušit práci s velkými daty
  • Uživatelé se základními znalostmi Python, kteří hledají možnost analyzovat a vizualizovat data v jednom prostředí

ZÍSKEJTE SLEVU 82 % NA TENTO KURZ DÍKY DOTACI MPSV

Využijte státní příspěvek až 50 tisíc Kč na dotované kurzy rozvoje digitálních dovedností. Začněte se vzdělávat, abyste získali nové pracovní příležitosti nebo upevnili svou pozici na trhu práce. Pro více informací klikněte na tento odkaz: JSEM V KURZU!

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?



Praha + online (volitelně)
S námi máte na výběr: Přijďte na kurz osobně do naší učebny, nebo se ke kurzu připojte online. Pokud preferujete online formu, uveďte prosím do poznámky v objednávce "Připojím se virtuálně".
Více informací k hybridní formě školení naleznete zde.
Vlastní

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Pokročilé transformace dataframe 
    1. Převod sloupců na řádky a naopak 
    2. Práce se sloupci datového typu list 
    3. Tvorba kontingenčních tabulek 
    4. Spojování dat z více sloupců do jednoho sloupce datového typu list 
  • Spojování dat z více dataframe 
    1. Spojování dat pod sebe 
    2. Spojování dat vedle sebe 
  • Vizualizace dat 
    1. Nastavení okna pro vizualizace 
    2. Nastavení vlastností jednotlivých grafů 
    3. Možnosti vykreslení více grafů do jednoho okna 
    4. Základy tvorby interaktivních reportů 
  • Práce s časovými řadami 
    1. Posouvání se o řádky 
    2. Posouvání se o definované časové období 
    3. Tvorba vlastního kalendáře (např. kalendář pracovní doby, pracovních dnů apod.) 
  • Lineární regrese 
    1. Úvod do problematiky lineární regrese 
    2. Příprava dat pro model lineární regrese knihovny sklearn 
    3. Ověření přesnosti modelu, interpretace výsledků 
  • Analýza textových dat 
    1. Normalizace dat 
    2. Shlukování podobných textů (např. překlepy, texty bez diakritiky apod.) 
Předpokládané znalosti:
Znalost jazyka Python a knihovny Pandas
Doporučený předchozí kurz:
Datová analýza v Pythonu (PYDATA1)
Časový rozvrh:
3 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Cena za osobu:
16 800,00 Kč (20 328,00 Kč včetně 21% DPH)
Jazyk:
Česky

ZÍSKEJTE SLEVU 82 % NA TENTO KURZ DÍKY DOTACI MPSV!

Zaplatíte pak jen 3 024 Kč bez DPH s dotací od MPSV!

ODKAZ NA KURZ PYDATA2 NA PORTÁLU ÚP - JSEM V KURZU:

PREZENČNÍ KURZ:

Pokročilá datová analýza v Pythonu (PYDATA2)

ODKAZ NA INFORMACE O PROJEKTU - JSEM V KURZU:

Jsem v kurzu: dotované vzdělávací kurzy pro všechny

Vybrané zákaznické reference

Střední průmyslová škola, Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Hradec Králové, Dana V.
Pokročilá datová analýza v Pythonu ( PYDATA2)
"Jsem maximálně spokojená a ráda bych více času, třeba školení na 3 dny."
ČSOB Leasing, a.s., Iva B.
Pokročilá datová analýza v Pythonu ( PYDATA2)
"super, pecka, nic bych neměnila, vše bylo perfektní, odnáším si mraky knowhow, moc díky :) jo a máte naprosto skvělýho školitele! :)"